• Trang chủ /
  • Sự kiện, Tin tức
  • / Khoa QTKD Tham Gia Tập Huấn: Thiết kế công cụ gián tiếp để đo lường mức độ đạt được chuẩn đầu ra và Ứng dụng AI trong rà soát phương pháp kiểm tra đánh giá người học

Khoa QTKD Tham Gia Tập Huấn: Thiết kế công cụ gián tiếp để đo lường mức độ đạt được chuẩn đầu ra và Ứng dụng AI trong rà soát phương pháp kiểm tra đánh giá người học

Ngày 17/10/2025 – Đội ngũ giảng viên Khoa Quản Trị Kinh Doanh đã tham gia Chương trình Tập huấn “Thiết kế công cụ gián tiếp để đo lường mức độ đạt được chuẩn đầu ra và Ứng dụng AI trong rà soát phương pháp kiểm tra đánh giá người học” do Trung tâm Khảo thí tổ chức. Đây là cơ hội quý báu để chúng tôi cập nhật kiến thức và phương pháp giảng dạy hiện đại, hướng tới nâng cao chất lượng đào tạo tại Khoa Quản trị Kinh doanh.

Không Khí Sôi Nổi Với Hơn 160 Giảng Viên Tham Dự

Chương trình đã quy tụ hơn 160 giảng viên và cán bộ từ 27 đơn vị đào tạo và đơn vị hỗ trợ đào tạo trong toàn trường. Sự hiện diện đông đảo này đã tạo nên một không gian học tập sôi động, nơi các giảng viên từ nhiều chuyên ngành khác nhau cùng trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm về hoạt động đảm bảo chất lượng giáo dục.

Buổi Sáng: Từ Lý Thuyết Đến Thực Hành

Rà Soát Chuẩn Đầu Ra – Nền Tảng Cho Cải Tiến

Buổi học bắt đầu từ 8h00 với phần giới thiệu mục tiêu. Điều khiến chúng tôi ấn tượng nhất là cách tiếp cận hệ thống trong việc rà soát chuẩn đầu ra. PGS.TS. Huỳnh Khả Tú đã hướng dẫn chi tiết cách xác định các hoạt động cần cải tiến từ kết quả đánh giá CLO (Course Learning Outcomes) và PLO (Program Learning Outcomes).

Đối với Khoa QTKD, việc nắm vững phương pháp này đặc biệt quan trọng. Chúng tôi có thể áp dụng ngay vào việc đánh giá các môn học để đảm bảo sinh viên đạt được năng lực theo chuẩn đầu ra đã đề ra.

Khảo Sát Gián Tiếp – Công Cụ Thu Thập Phản Hồi Hiệu Quả

Phần hướng dẫn về khảo sát gián tiếp đã mở ra góc nhìn mới cho chúng tôi. Chúng tôi học cách thiết kế các câu hỏi khảo sát để thu thập phản hồi chất lượng từ sinh viên, doanh nghiệp và các bên liên quan khác. Điều này sẽ giúp Khoa QTKD có thêm dữ liệu quý giá để cải tiến chương trình đào tạo, đáp ứng tốt hơn nhu cầu thực tế của thị trường lao động.

Đọc thêm:  Khoa QTKD tổ chức sinh hoạt thực tập cho sv ngành quản trị nhân lực K20

Thực Hành Nhóm – Áp Dụng Ngay Kiến Thức

Phần thực hành nhóm trong buổi sáng là cơ hội để chúng tôi áp dụng ngay những gì vừa học. Các giảng viên của Khoa QTKD đã cùng nhau lập kế hoạch cải tiến cho một học phần cụ thể, thảo luận sôi nổi về cách đo lường và nâng cao chất lượng giảng dạy.

Buổi Chiều: Khám Phá Tiềm Năng Của AI Trong Giáo Dục

AI Trong Kiểm Tra Đánh Giá – Tiết Kiệm Thời Gian, Tăng Hiệu Quả

Buổi chiều mở ra một chương hoàn toàn mới với TS. Lê Duy Tân giới thiệu các ứng dụng AI trong giáo dục. Chúng tôi được hướng dẫn cách sử dụng AI để:

  • Thiết kế ngân hàng câu hỏi đánh giá đa dạng
  • Phân tích kết quả học tập của sinh viên
  • Tạo rubric đánh giá chi tiết và khách quan

Đây là những công cụ mà Khoa QTKD có thể áp dụng ngay để giảm tải công việc hành chính, tập trung nhiều hơn vào việc nâng cao chất lượng nội dung giảng dạy.

AI Trong Dạy Và Học – Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm

Phần hướng dẫn về ứng dụng AI trong cải tiến phương pháp giảng dạy đã mở ra nhiều ý tưởng sáng tạo. Chúng tôi nhận thấy tiềm năng to lớn trong việc sử dụng AI để:

  • Thiết kế case study và bài tập thực tế phù hợp với từng nhóm sinh viên
  • Tạo nội dung học tập tương tác
  • Phân tích và điều chỉnh phương pháp giảng dạy dựa trên phản hồi thời gian thực

AI Trong Rà Soát Chuẩn Đầu Ra – Tối Ưu Quy Trình

Phần cuối của buổi chiều tập trung vào việc ứng dụng AI trong rà soát và cải tiến chuẩn đầu ra. Điều này đặc biệt hữu ích khi Khoa QTKD cần thường xuyên cập nhật chương trình đào tạo để bắt kịp với sự thay đổi nhanh chóng của môi trường kinh doanh và yêu cầu của doanh nghiệp.

Đọc thêm:  Dynamic Attitude 2025 – Hành trình “đánh thức” thái độ tích cực của sinh viên NTTU

Đội Ngũ Chuyên Gia Tận Tâm

Chúng tôi vô cùng biết ơn sự hướng dẫn tận tình của:

  • PGS.TS. Huỳnh Khả Tú: Với kiến thức chuyên sâu về đảm bảo chất lượng giáo dục
  • TS. Lê Duy Tân: Mang đến cái nhìn thực tế và ứng dụng về công nghệ AI

Cả hai diễn giả đều rất cởi mở trong việc giải đáp thắc mắc và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn, giúp chúng tôi hiểu sâu hơn về cách áp dụng kiến thức vào công việc giảng dạy hàng ngày.

Tài Liệu Phong Phú Để Tiếp Tục Học Hỏi

Trung tâm Khảo thí đã chia sẻ đầy đủ tài liệu qua Google Drive, bao gồm:

  • Slide trình bày cập nhật từ cả hai diễn giả
  • Tài liệu bổ sung về đánh giá gắn với Khung Năng lực số
  • Hình ảnh lưu niệm của chương trình

Những tài liệu này sẽ là nguồn tham khảo quý giá để chúng tôi nghiên cứu kỹ hơn và áp dụng vào thực tế giảng dạy tại Khoa QTKD.

Kế Hoạch Triển Khai Tại Khoa QTKD

Sau chương trình tập huấn, Khoa QTKD sẽ lên kế hoạch:

  1. Tổ chức buổi chia sẻ nội bộ: Chúng tôi sẽ tổ chức buổi họp chuyên đề để các giảng viên tham gia tập huấn chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với toàn thể giảng viên trong khoa.
  2. Thành lập nhóm thí điểm: Một nhóm giảng viên sẽ thí điểm áp dụng các công cụ AI và phương pháp mới trong việc thiết kế và đánh giá một số học phần trọng tâm.
  3. Rà soát chuẩn đầu ra: Chúng tôi sẽ tiến hành rà soát lại chuẩn đầu ra của các học phần và chương trình đào tạo theo phương pháp đã học, đảm bảo tính cập nhật và phù hợp với yêu cầu thực tế.
  4. Xây dựng ngân hàng đề và rubric: Ứng dụng AI để xây dựng ngân hàng câu hỏi và rubric đánh giá chi tiết cho các môn học chuyên ngành.
  5. Lưu minh chứng: Toàn bộ hoạt động triển khai sẽ được ghi nhận và lưu trữ để phục vụ công tác kiểm tra và đảm bảo chất lượng.
Đọc thêm:  TƯ VẤN CỦA NGƯỜI CÔNG TÁC NHÂN SỰ CHO CẤP QUẢN TRỊ CƠ SỞ: GIẢI QUYẾT KHÓ KHĂN VÀ SỰ CỐ TRONG ĐIỀU HÀNH NHÂN VIÊN

Những Điều Chúng Tôi Học Được

Sau một ngày tập huấn, chúng tôi rút ra những bài học quý giá:

Về đánh giá: Đánh giá không chỉ là chấm điểm mà là một quy trình liên tục nhằm cải tiến chất lượng đào tạo. Việc sử dụng cả phương pháp đánh giá trực tiếp và gián tiếp sẽ cho bức tranh toàn diện về mức độ đạt chuẩn đầu ra của sinh viên.

Về AI: AI không thay thế giảng viên mà là công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp chúng tôi tối ưu hóa thời gian và nâng cao chất lượng công việc. Quan trọng là biết cách sử dụng AI một cách thông minh và có trách nhiệm.

Về cải tiến: Cải tiến phải dựa trên dữ liệu và bằng chứng cụ thể từ kết quả đánh giá, không chỉ dựa trên cảm tính. Mỗi hoạt động cải tiến cần có kế hoạch rõ ràng và cơ chế theo dõi hiệu quả.

Một số hình ảnh tại buổi tập huấn

Lời Cảm Ơn

Khoa Quản Trị Kinh Doanh xin chân thành cảm ơn:

  • Trung tâm Khảo thí đã tổ chức chương trình tập huấn chất lượng và ý nghĩa
  • PGS.TS. Huỳnh Khả Tú và TS. Lê Duy Tân đã dành thời gian chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm quý báu
  • Ban Giám hiệu đã quan tâm và tạo điều kiện cho đội ngũ giảng viên tham gia

Chúng tôi tin rằng những kiến thức và kỹ năng học được từ chương trình tập huấn này sẽ góp phần nâng cao chất lượng đào tạo của Khoa QTKD, đào tạo ra những sinh viên có năng lực vững vàng, đáp ứng tốt yêu cầu của thị trường lao động và xã hội.

Khoa Quản Trị Kinh Doanh
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành